El uso de Internet en la universidad española Arturo Azcorra Saloña y Vicente Ortega Castro

Las medidas que sirven de base a este trabajo se realizaron a lo largo de los años 1997, 1998 y 1999, por lo es preciso señalar que la situación actual de tráfico sin duda habrá experimentado  algunas  variaciones  sobre  lo  aquí  presentado,  dado  el  dinamismo  en  la evolución del uso de Internet.

2.  Medidas

Las medidas de base se pueden dividir en dos tipos:

• Aquéllas cuyas conclusiones pueden derivarse del valor, de forma independiente (en principio)  del  enlace  sobre  el  que  se  midan.  Por  este  motivo  se  realizan  sobre  un enlace dado, siempre que sea de alto tráfico al efecto de tener datos estadísticamente más fiables. Ejemplos de estas medidas son las distribuciones horarias, o diarias, de tráfico y la composición del tráfico por servicios IP.
• Las que se consideran dependientes del enlace sobre el que se miden. Por este motivo se  realizan  sobre  todos  los  enlaces.  Un  ejemplo  de  estas  medidas  lo  constituye  la distribución de tráfico de las distintas comunidades autónomas.

Las   medidas   presentadas   según   franja   horaria   corresponden   al   valor   medio   de   la magnitud  a  medir,  presentado  a  lo  largo  de  las  24  horas  del  día.  La  media  se  calcula sobre los datos tomados durante los 96 intervalos de quince minutos de cada día dentro del  período  de  medida  (ej.  datos  acumulados  de  todos  los  intervalos  de  13:00  a  13:15 horas dentro del periodo de medida). El objetivo de este tipo de medidas es determinar si se producen variaciones de la magnitud a medir a lo largo de las 24 horas del día.

3.  Carga de tráfico en los enlaces

Estas medidas caracterizan la carga de los enlaces ATM de la red troncal de RedIris.

En primer lugar se ha medido la carga de los circuitos ATM en función de los distintos destinos  de  los  mismos.  Se  ha  distinguido  entre  el  tráfico  de  entrada  y  salida  de  cada nodo o comunidad autónoma.

Adicionalmente  se  presentan  medidas  de  la  evolución  horaria  de  la  carga  de  los circuitos. Estas medidas identifican la ocupación media de determinados circuitos ATM de la red troncal de RedIris. Las medidas presentadas corresponden a la carga agregada de todos los circuitos nacionales de Rediris a las comunidades autónomas por ATM.

Los  valores  que  se  muestran  en  las  gráficas  de  carga  porcentual  (no  así  en  las  de distribución porcentual de tipo de tráfico) corresponden al porcentaje de ancho de banda ocupado sobre el total disponible en la línea.

3.1.  Origen y destino del tráfico

Los  resultados  se  muestran  en  función  de  cada  circuito  de  la  red  troncal.  La  medida corresponde  al  volumen  de  datos  transferido  durante  un  día  laborable  en  media,  y  se expresan   en   Gigabytes   (Un   Gigabyte   equivale   a   2   elevado   a   30   bytes,   que aproximadamente  son  mil  millones  de  bytes).  Se  calculan  midiendo  la  información transferida en cada día laborable y sacando la media a lo largo del periodo de medida.

Como  valor  de  referencia,  una  línea  de  2048  Kilobits/segundo  es  capaz  de  transferir 20,6 Gigabytes diariamente.

3.2.  RedIris Nacional en función de la franja horaria

La evolución a lo largo de la franja horaria se ha tomado para el total de los enlaces de RedIris  a  las  comunidades  autónomas  por  ATM  (sin  incluir  el  nodo  de  Madrid).  El 100 %   equivale   a   47   Mbit/s   y   27   Mbit/s   para   las   curvas   de   entrada   y   salida, respectivamente.     La   curva   de   entrada   se   corresponde   con   tráfico   entrante   a   las comunidades autónomas.

4.  Caracterización de Servicios sobre IP

Estas medidas tienen por objeto caracterizar la naturaleza del tráfico IP cursado por el enlace ATM-MAD-CAT (Madrid - Cataluña) de la red troncal de RedIris, en base a los servicios o protocolos de aplicación utilizados.

En todas las medidas realizadas se ha distinguido entre el tráfico de entrada y de salida del nodo de Barcelona. Los servicios analizados se citan seguidamente, indicando entre paréntesis la leyenda que los identifica en las gráficas:

• Uso de Navegadores web (http)
• Transferencia de ficheros (ftp)
• Servicio de noticias o news (nntp)
• Correo electrónico (smtp)
• Terminal remoto de acceso a sistema informático (telnet)
• Resolución de nombres de dominio (dns)
• Gestión de red (snmp)
• Conferencias textuales o "chat" (irc)
• Juegos en red (games)
• Otros    servicios    de    índole    más    técnica    o    tráfico    desconocido    (EIGRP, multicastIP, others y unknown)

4.1.  Distribución   de   octetos   por   servicio   en   función   de   la   franja horaria (salida)

Esta medida identifica los porcentajes de octetos de los distintos servicios a lo largo de un  día  sobre  el    circuito  de  salida  ATM-MAD-CAT  (Madrid  -  Cataluña)  de  la  red troncal.

4.2.  Distribución   de   octetos   por   servicio   en   función   de   la   franja horaria (entrada)

Esta medida identifica los porcentajes de octetos de los distintos servicios a lo largo de un  día  sobre  el  circuito  ATM-MAD-CAT  (Madrid  -  Cataluña)  de  entrada  de  la  red troncal.

5.  Resultados de Uso de la Internet

En   este   apartado   se   presentan   datos   de   clasificación  de  tráfico  por  Comunidades Autónomas. El sistema de análisis utilizado, MEHARI/MIRA, tiene por objeto clasificar los flujos de tráfico que circulan por Internet bajo cuatro categorías: Académico (ACA), Lúdico (LUD), Comercial (COM), e Indeterminado (IND).

5.1.  Resultados globales

Las gráficas de este apartado muestran , la distribución porcentual de octetos y paquetes correspondientes a cada categoría de tráfico (ACA, LUD, COM, IND), para el conjunto de  enlaces  regionales  de  RedIris.  Se  muestran  gráficas  separadas  para  los  sentidos  de entrada y salida.

5.1.1.   Distribución de bytes

5.1.2. Distribución de paquetes

5.2.  Resultados por CC. AA.

Las   gráficas   de   esta   apartado   muestran   ,   para   cada   CC. AA.   y   cada   sentido   de transmisión, los porcentajes de bytes y de paquetes correspondientes a cada categoría de tráfico  (ACA,  LUD,  COM,  IND).  La  identidad  de  cada  CC. AA.  se  ha  ocultado  por motivos de confidencialidad.

5.2.1.   Distribución de bytes

5.2.2. Distribución de paquetes

6.  Conclusiones

En este apartado se exponen las principales conclusiones que pueden extraerse a raíz de las  medidas  realizadas  referentes  a  la  utilización  de  Internet  que  se  realiza  en  las universidades españolas.

• Las comunidades autónomas con mayor volumen de tráfico de entrada son Cataluña, Madrid y Valencia, en este orden, que totalizan aproximadamente el 50 %. •   El tráfico de entrada a los nodos regionales es aproximadamente el doble que el de salida   (81   frente   a   38   Gigabytes   diarios).   Esto   implica   que   las   universidades españolas  son  consumidores  netos  de  información,  recibiendo  más  del  doble  de información que la que les es consultada.
• Teniendo en cuenta la capacidad del enlace con Estados Unidos, que en el momento de realización de las medidas de tráfico era de 4Mbit/s (aprox. 40,23 Gbytes diarios), se  concluye  que  el  50 %  de  la  información  de  entrada  a  la  comunidad  universitaria española tiene su origen en Estados Unidos.
• La aplicación más usada son los Navegadores Web, cuyo uso supone un 32 % de los paquetes.   En   segundo   lugar   están   las   aplicaciones   de   multiconferencia   textual (similar  a  los  "party-line"  telefónicos),  tales  como  IRC  y  Chats  (un  31 %    de  los paquetes). Siguen la transferencia de fiecheros (ftp) y el terminal informático virtual (telnet), con un 7 % cada uno. Un volumen similar tienen las aplicaciones de juegos y el   tráfico   desconocido.   El   9 %   restante   corresponde   a   SMTP,   DNS, NNTP, IPmulticast y otros. Los datos de partida de tráfico en paquetes no se han incluido en el artículo, pero si se midieron en los distintos proyectos que han servido de base.
• Desde el punto de vista del tráfico en bytes (no en paquetes) el servicio predominante es el Web, que supone un 52 % del total del tráfico en bytes.
• El  fin  para  el  que  los  universitarios  utilizan  la  internet  difiere  notablemente  en  las distintas  comunidades  autónomas.  Por  citar  un  solo  hecho  diferencial  a  modo  de ejemplo, se puede observar en las gráficas que en ciertas comunidades predomina el uso  lúdico  (más  del  50 %  del  tráfico),  frente  a  otras  en  las  que  predomina  el académico.
• No  se  disponen  de  datos  sobre  el  porcentaje  de  uso  de  los  distintos  idiomas  en  la información  que  fluye  por  Internet  ya  que  no  era  uno  de  los  objetivos  de  los proyectos de medidas de base. Sin embargo, es preciso resaltar que la herramienta de captura   y   análisis   desarrollada   en   el   proyecto   MIRA   podría   configurarse   sin dificultades  para  realizar  dicho  análisis,  que  sin  duda  tendría  un  elevado  valor lingüístico.

Referencias

• M.Alvarez et al. «CASTBA: Medidas de Tráfico sobre la Red Académica Española de Banda Ancha», VIII Jornadas TELECOM I+D, Madrid-Barcelona, Octubre 1998.
• M Álvarez-Campana et al. «Caracterización de Servicios Telemáticos sobre la Red Académica de Banda Ancha», Primer Seminario del Programa Nacional de Aplicaciones y Servicios Telemáticos (SPAST-I). Navarra, diciembre 1999.
• J.Aspirdof et al. «OC3MON: Flexible, Affordable, High Performance Statistics Collection», INET’97, Lamasya, june 1997.
• P. Lizcano et al. «MEHARI: System for Analysing the Use of the Internet Services», Computer Networks 31 (1999), pag.2293-2307.
• A. Azcorra, et al. «Análisis del uso de los servicios Internet a partir del sistema MEHARI: prueba de campo sobre RedIRIS», Primer Seminario del Programa Nacional de Aplicaciones y Servicios Telemáticos (SPAST-I). Navarra, diciembre 1999.
• Carlos Veciana-Nogués, Jordi Domingo-Pascual y Josep Solé-Pareta. «Server Location & Verification Tool for Backbone Access Points», ITC Specialist Seminar on IP Traffic Measurement, Modeling and Management, Monterey (USA), Septiembre 2000.
• Nevil Brownlee. «Traffic Flow Measurements. Experiences with Netramet» IETF RFC 2123, March 1997.